📈 데이터 증강 기법과 활용 방법

📋 목차데이터 증강이란?데이터 증강의 필요성이미지 데이터 증강 기법텍스트 데이터 증강 기법시간 시계열 데이터 증강데이터 증강 시 주의할 점FAQAI 모델을 학습시키기 위해서는 대량의 데이터가 필요해요. 하지만 데이터를 수집하는 것은 시간과 비용이 많이 드는 작업이에요. 이를 해결하기 위한 기술이 바로 데이터 증강(Data Augmentation)이에요. 🔄 데이터 증강은 기존 데이터를 변형하거나 새롭게 생성하여 모델의 성능을 향상시키는 기법이에요. 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 다양한 유형의 데이터에 적용할 수 있어요. 📊 이 글에서는 데이터 증강의 개념과 필요성, 그리고 이미지, 텍스트, 시계열 데이터에 적용할 수 있는 다양한 증강 기법을 알아볼 거예요! 🚀 다음으로 데이터 증강이 무엇인지..

2025.03.20