📋 목차생성형 AI란?생성형 AI의 핵심 기술생성형 AI의 대표적인 모델생성형 AI의 주요 활용 분야생성형 AI의 장점과 한계생성형 AI의 미래 전망FAQ생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술이에요. GPT, DALL·E, Stable Diffusion 같은 모델들이 대표적이죠. 🧠✨ 과거 AI는 데이터를 분석하고 예측하는 역할을 했지만, 생성형 AI는 새로운 창작물을 만들어낼 수 있다는 점에서 혁신적인 기술로 주목받고 있어요. 🚀그럼, 생성형 AI의 개념부터 살펴볼까요? 🔍🔍 생성형 AI란?생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 학습한 후 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등)를..

📋 목차트랜스포머 모델이란?기존 RNN과 트랜스포머 비교트랜스포머의 핵심 구조트랜스포머의 장점트랜스포머 모델의 활용 사례트랜스포머 기반 모델FAQ트랜스포머(Transformer) 모델은 2017년 Google이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP)를 혁신적으로 발전시킨 기술이에요. 기존 RNN, LSTM과 달리 순차적으로 데이터를 처리하지 않고, 병렬 처리가 가능해 학습 속도가 빠르고 성능이 뛰어나요. 🚀 현재 GPT, BERT, T5, ViT(비전 트랜스포머) 등 다양한 AI 모델이 트랜스포머 구조를 기반으로 만들어졌어요. 📚다음으로 트랜스포머 모델의 기본 개념을 알아볼까요? 🤖🤖 트랜스포머 모델이란?트랜스포머(Transformer) 모델은 자연어 처리(NLP), 이미지 분석 등 다양한..

📋 목차자연어 생성 모델의 역사자연어 생성 모델의 원리자연어 생성 모델의 활용자연어 생성 모델의 한계와 문제점미래의 자연어 생성 모델윤리적 문제와 규제FAQ자연어 생성(NLG, Natural Language Generation) 모델은 AI가 인간처럼 텍스트를 작성할 수 있도록 돕는 기술이에요. 이 기술을 이용하면 기사 작성, 이메일 자동 응답, 대화형 AI 챗봇 등 다양한 서비스를 만들 수 있어요. 📝 GPT-4 같은 최신 AI 모델은 방대한 데이터를 학습해 맥락을 이해하고, 마치 사람이 쓴 것 같은 자연스러운 문장을 만들어낼 수 있어요. 과거에는 단순한 문장 조합이 가능했다면, 지금은 창의적인 글쓰기와 복잡한 논리 전개까지 가능해졌답니다. 🤖✨ 📜 자연어 생성 모델의 역사자연어 생성 모델의 역..

📋 목차AI 챗봇이란? 🤖챗봇의 종류와 특징 🔍챗봇 개발 아키텍처 🏗️자연어 처리(NLP)와 챗봇 🧠챗봇 개발 도구와 플랫폼 🛠️AI 챗봇의 미래 전망 🚀FAQ ❓AI 챗봇은 사람과 대화할 수 있도록 설계된 인공지능 기술이에요. 고객 서비스, 온라인 상담, 개인 비서, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있어요. 특히 GPT 같은 고도화된 모델이 등장하면서, 챗봇은 더 자연스럽고 똑똑한 대화를 제공할 수 있게 되었어요. 💡 이번 글에서는 AI 챗봇의 개념부터 개발 과정, 활용 기술, 그리고 미래 전망까지 차근차근 알아볼게요. 🚀AI 챗봇이란? 🤖AI 챗봇(AI Chatbot)은 사용자의 질문을 이해하고 적절한 응답을 생성하는 프로그램이에요. 과거에는 단순한 규칙 기반 챗봇이 많았지..

📋 목차자연어 처리(NLP)란? 🤖자연어 처리의 핵심 기술 🔍자연어 처리의 활용 사례 📱자연어 처리의 대표적인 모델 🏗️자연어 처리의 한계와 과제 ⚠️자연어 처리의 미래 전망 🚀FAQ ❓자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 기술이에요. 우리가 흔히 사용하는 스마트폰 음성 비서(예: Siri, Google Assistant), 챗봇, 번역기 등이 NLP 기술을 활용한 대표적인 사례랍니다. 📱💬 최근 딥러닝의 발전으로 NLP 기술이 급속도로 발전하면서, 기계가 사람처럼 텍스트를 읽고, 의미를 파악하고, 심지어 새로운 문장을 생성하는 수준까지 도달했어요. 이번 글에서는 NLP의 개념, 주..